時間:2020-12-28 11:41來源:中國公務(wù)機網(wǎng) 作者:中國公務(wù)機
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隨著全國各地陸續(xù)進入深冬季,強對流雨雪天氣越來越頻繁,對航空運輸?shù)陌踩托试斐梢幌盗杏绊。?shù)據(jù)顯示,在我國,不利氣象條件造成的重大飛行事故約占飛行事故總數(shù)的31%。即便在航空技術(shù)發(fā)達的美國,與天氣有關(guān)的重大機毀人亡航空事故的比例也高達三分之一。由此可見,氣象條件已成為影響飛行安全和經(jīng)濟效益的重要因素。 冬季強對流天氣頻發(fā),影響航空飛行安全
強對流天氣是氣象學(xué)上所指的發(fā)生突然、移動迅速、天氣劇烈、破壞力極強的災(zāi)害性天氣,主要有雷雨大風(fēng)、冰雹、龍卷風(fēng)、局部強降雨等。其生命史短暫并帶有明顯的突發(fā)性,約為一小時至十幾小時,較短的僅有幾分鐘至一小時,它常發(fā)生在對流云系或單體對流云塊中。世界上把強對流天氣列為僅次于熱帶的氣旋、地震、洪澇之后第四位具有殺傷性的災(zāi)害性天氣。
![]() 在冬季的航空飛行領(lǐng)域,強對流雨雪等惡劣天氣已成為大面積航班延誤和旅客滯留的主要原因,將造成巨大經(jīng)濟損失。如何提高強對流天氣的預(yù)報水平,及時發(fā)布預(yù)報信息,以便在強對流天氣出現(xiàn)以前采取必要的防御措施,成為全球航空公司時刻關(guān)注的焦點問題。
眼控科技賦能航空氣象,精準預(yù)測對流臨近天氣
當前,0-2小時是航空用戶運行方案的最后決策時間,對準確預(yù)報信息的需求很大,這對航空運行戰(zhàn)術(shù)階段的對流天氣預(yù)測提出了更高要求:定量預(yù)測氣象要素、輸出高時空分辨率預(yù)報產(chǎn)品、輸出精準可靠的強對流天氣0-2小時臨近預(yù)報結(jié)果。而傳統(tǒng)外推預(yù)測方法存在缺陷,無法預(yù)測對流天氣區(qū)的移動、旋轉(zhuǎn)等非線性運動特征,無法預(yù)測對流生消,對流強弱演變趨勢,并且0-3小時預(yù)報場誤差較大,無法滿足航空公司、機場對強對流天氣精細化預(yù)報的需求。針對這一行業(yè)難題,眼控科技人工智能研究院通過深入研究,反復(fù)測試,自主研發(fā)出AI對流臨近天氣預(yù)報系統(tǒng)。
![]() 據(jù)悉,AI對流臨近天氣預(yù)報系統(tǒng)運用眼控科技自研YGNet深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,精準預(yù)測對流臨近天氣,彌補傳統(tǒng)外推預(yù)測方法缺陷;同時,準確率指標全面超越其他人工智能計算模型。可提供更智能、更穩(wěn)定、更精準的強對流天氣0-2小時高時空分辨率臨近預(yù)報結(jié)果,有力支持航空用戶運行戰(zhàn)術(shù)階段的決策。經(jīng)測算,該系統(tǒng)臨近預(yù)報準確率近60%,支持7*24小時無縫隙預(yù)報,有效預(yù)報時長達2小時,可精準預(yù)測0-2小時對流臨近天氣起止時間、覆蓋范圍、移動態(tài)勢、強度分布等特征,輸出高時空分辨率預(yù)報預(yù)警結(jié)果。此外該系統(tǒng)具有基于衛(wèi)星圖像的海上對流回波形態(tài)反演、雷暴閃電落點臨近預(yù)報、強對流伴隨天氣的識別、融合衛(wèi)星和雷達數(shù)據(jù)的回波頂高糾正、基于強對流天氣識別的強風(fēng)和強降水預(yù)警等一系列可擴展功能,輔助提升航空安全保障水平。
作為智慧氣象綜合解決方案先驅(qū)者,眼控科技運用人工智能、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù),深挖航空氣象服務(wù)需求,成功打造“氣象+航空”業(yè)務(wù)模式。未來,眼控科技將開展更深入的研究,涉及風(fēng)、云、能見度、氣溫、相對濕度、降水、強對流天氣,以及飛機積冰、飛行顛簸、低空風(fēng)切變等影響因素,進一步保障航空運輸及航空運營調(diào)度的安全和效率,為航空企業(yè)提供更專業(yè)、更精準、更有效的預(yù)報產(chǎn)品和行業(yè)解決方案,賦能行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
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