近四十年來(lái)，我國(guó)民航業(yè)發(fā)展迅速，目前周轉(zhuǎn)總總量、旅客周轉(zhuǎn)量、旅客運(yùn)輸量等關(guān)鍵指標(biāo)已躍居世界第二；數(shù)據(jù)顯示，至2025年，我國(guó)運(yùn)輸機(jī)場(chǎng)總數(shù)將會(huì)增至320個(gè)，旅客運(yùn)輸量將全面超越美國(guó)。在這樣的行業(yè)背景下，航空管制工作模式不斷朝精細(xì)化的方向發(fā)展，而對(duì)航空氣象服務(wù)提出的要求也隨著數(shù)據(jù)量的激增不斷提高，為用戶提供更及時(shí)、更準(zhǔn)確的航空氣象信息服務(wù)對(duì)促進(jìn)飛行安全、正常和高效意義重大。航空氣象預(yù)報(bào)報(bào)文的編發(fā)、傳輸、存儲(chǔ)及情報(bào)交換是航空氣象信息服務(wù)極為重要的一環(huán)，如何高效、可靠地完成這一環(huán)節(jié)的氣象服務(wù)工作，是民航運(yùn)行安全保障工作的核心之一。

 

 

       人工發(fā)報(bào) 服務(wù)效能低

 

       航空氣象預(yù)報(bào)報(bào)文包括機(jī)場(chǎng)預(yù)報(bào)、趨勢(shì)型著陸預(yù)報(bào)及其他多種天氣情報(bào)（低空氣象情報(bào)、航路預(yù)報(bào)、重要天氣情報(bào)等）。而機(jī)場(chǎng)預(yù)報(bào)（TAF）及趨勢(shì)型著陸預(yù)報(bào)是航空氣息預(yù)報(bào)部門例行發(fā)布頻次最高的預(yù)報(bào)報(bào)文。內(nèi)容涵蓋機(jī)場(chǎng)未來(lái)9、24或30小時(shí)有效時(shí)間內(nèi)的天氣預(yù)報(bào)結(jié)論，以及未來(lái)兩小時(shí)內(nèi)的臨近重要天氣變化趨勢(shì)結(jié)論。

 

 

 

       在現(xiàn)有的航空氣象業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，這些報(bào)文的編發(fā)都是由航空氣象技術(shù)專家人工完成的。他們會(huì)先人工收集、分析大量氣象數(shù)據(jù)，利用自身專業(yè)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)根據(jù)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，總結(jié)未來(lái)若干時(shí)間段內(nèi)天氣形勢(shì)演變趨勢(shì)的預(yù)報(bào)結(jié)論，再分析受相應(yīng)的天氣形勢(shì)演變影響，機(jī)場(chǎng)區(qū)域的風(fēng)場(chǎng)、主導(dǎo)能見度、重要天氣現(xiàn)象、云狀、云量、云高以及溫度極值等氣象要素將會(huì)發(fā)生的變化趨勢(shì)，最后再結(jié)論依照民航局發(fā)布的《民航航空氣象預(yù)報(bào)規(guī)范》規(guī)定的格式編輯成對(duì)應(yīng)的航空氣象預(yù)報(bào)報(bào)文，經(jīng)由情報(bào)交換系統(tǒng)發(fā)送至民航數(shù)據(jù)庫(kù)。這樣的工作模式無(wú)法滿足整個(gè)行業(yè)快速發(fā)展對(duì)航空氣象服務(wù)質(zhì)量提出的更高要求。因?yàn)槿斯ぶ悄艿认冗M(jìn)技術(shù)應(yīng)用程度的不足，使得業(yè)務(wù)執(zhí)行始終維持在較為低效的狀態(tài)，航空氣象技術(shù)專家們的大量時(shí)間消耗在繁瑣的數(shù)據(jù)收集和處理工作中，他們寶貴的專業(yè)技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)在低效的工作模式中，無(wú)法發(fā)揮出最大效能。而在一些業(yè)務(wù)發(fā)展程度較低的中小機(jī)場(chǎng)，又因?yàn)槿狈ψ銐虻暮娇諝庀蠹夹g(shù)專家資源，并且現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)也不能提供足夠豐富的預(yù)報(bào)指導(dǎo)產(chǎn)品，成為航空氣象預(yù)報(bào)編發(fā)工作效能提升的重要瓶頸。

 

       AI賦能報(bào)文編發(fā) 高效準(zhǔn)確

 

       伴隨人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，眾多行業(yè)領(lǐng)域及應(yīng)用場(chǎng)景都在相應(yīng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用中獲得顯著的效能提升，人工智能技術(shù)體現(xiàn)出了強(qiáng)大的行業(yè)賦能效應(yīng)。

 

針對(duì)現(xiàn)有航空氣象報(bào)文編發(fā)系統(tǒng)存在的效能瓶頸，以及存在于整個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)難題，眼控科技經(jīng)過(guò)幾年的深耕，憑借雄厚的科研實(shí)力和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，將深度學(xué)習(xí)技術(shù)、數(shù)據(jù)智能解析技術(shù)、氣象大數(shù)據(jù)快速存儲(chǔ)及處理技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)綜合應(yīng)用于航空氣象業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成開發(fā)，自主研發(fā)出智能集中預(yù)報(bào)指導(dǎo)系統(tǒng)，為用戶提供智能型的全新模式航空氣象報(bào)文編發(fā)解決方案。

 

 

       眼控科技智能集中預(yù)報(bào)指導(dǎo)系統(tǒng)通過(guò)智能數(shù)據(jù)解析模塊，自動(dòng)且高效地收集、處理、分析數(shù)值模式數(shù)據(jù)、機(jī)場(chǎng)天氣實(shí)況數(shù)據(jù)、自動(dòng)觀測(cè)數(shù)據(jù)、歷史天氣氣候數(shù)據(jù)等多種氣象數(shù)據(jù)，并根據(jù)內(nèi)置規(guī)則庫(kù)，自動(dòng)生成航空氣象報(bào)文；還可將氣象大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果生成豐富預(yù)報(bào)指導(dǎo)的產(chǎn)品，輔助航空氣象技術(shù)專家對(duì)報(bào)文內(nèi)容進(jìn)行修訂和確認(rèn)。同時(shí)，系統(tǒng)還可根據(jù)預(yù)置規(guī)則庫(kù)，提供高度自動(dòng)化的已發(fā)布報(bào)文質(zhì)量綜合統(tǒng)計(jì)，生成可視化質(zhì)量統(tǒng)計(jì)報(bào)表，整個(gè)過(guò)程高度自動(dòng)化，報(bào)文生成的格式及質(zhì)量統(tǒng)計(jì)方法均符合民航局發(fā)布的相關(guān)法規(guī)要求。本系統(tǒng)在有效提升航空氣象服務(wù)機(jī)構(gòu)的技術(shù)人力效能的同時(shí)，應(yīng)用先進(jìn)的智能集成預(yù)報(bào)技術(shù)進(jìn)一步提升了報(bào)文航空氣象報(bào)文發(fā)布質(zhì)量。目前，該產(chǎn)品已應(yīng)用于國(guó)內(nèi)多家機(jī)場(chǎng)，提供智能化報(bào)文編發(fā)服務(wù)，并獲得了行業(yè)資深預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)專家的一致認(rèn)可。

 

       一直以來(lái)，眼控科技始終致力于人工智能技術(shù)提供更加安全高效的交通安全解決方案。作為智慧航空綜合解決方案先驅(qū)者，眼控科技通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺及深度學(xué)習(xí)技術(shù)打造了“AI對(duì)流臨近天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)”、“地面觀測(cè)輔助系統(tǒng)”、“低云低能見度智能監(jiān)測(cè)及預(yù)警系統(tǒng)”等眾多業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的智慧航空氣象解決方案。未來(lái)，眼控科技將持續(xù)聚焦智慧航空領(lǐng)域，深度賦能航空產(chǎn)業(yè)的革新和轉(zhuǎn)型。